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POWER BI BASICO
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Datos del curso
Módulo I — Power BI Básico
Foro de Bienvenida - Power BI Módulo Avanzado
Glosario Módulo I — Definiciones clave
Introducción a Power BI: interfaz y conexión a orígenes (SCORM)
Fundamentos de Power BI
Página: Conexión y extracción de datos
Dataset para prácticas - Ventas y Clientes.xlsx
Práctica: Extracción y Parámetros en Power BI
pl3
pl2
Evaluación final Módulo I
Caso práctico: Extracción y transformación con Power BI
Bibliografía Módulo I — Referencias y lecturas recomendadas
Módulo II — Power BI Intermedio
Bienvenida al Módulo II — Power BI (Intermedio)
Glosario Módulo II - Términos clave DAX y visualizaciones
SCORM: Funciones DAX interactivas
Modelado y medidas
Transformaciones avanzadas y columnas personalizadas
Datasets para modelado y KPI
H5P - Práctica DAX Intermedio: Condicionales, CALCULATE y Medidas
Evaluación final Módulo II — DAX intermedio, KPI y modelado
Caso práctico: Diseño de modelo, medidas y KPI (entrega .pbix y análisis)
Bibliografía — Módulo II: DAX Intermedio y Modelado de Datos
Módulo III — Power BI Avanzado
Bienvenida al Módulo III - Power BI Módulo Avanzado
Glosario - Módulo III
SCORM: Integración de R y Python con Power BI — Ejemplos y Prácticas Guiadas
Analítica avanzada y seguridad
Casos prácticos: ML supervisado, análisis de sentimiento y nubes de palabras
Datasets para modelado predictivo (Carpeta)
Práctica interactiva: Conceptos avanzados de ML, RLS y visualizaciones
Evaluación final Módulo III - Integración R/Python, ML, RLS y Publicación
Tarea: Caso práctico avanzado - Modelo de fuga o Scoring
Bibliografía — Módulo III: ML, Integración R/Python y RLS
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Información del curso
POWER BI BASICO
Profesor:
Ramiro Puentes
Skill Level
:
Beginner
